Distribuciones de probabilidad

¡Bien hecho en el ejercicio anterior! Ahora ya tienes una idea general de en qué consiste el enfoque bayesiano. Entre otras cosas, sabes que para un bayesiano, los parámetros de los modelos estadísticos son variables aleatorias que pueden describirse mediante distribuciones de probabilidad.

Este ejercicio pondrá a prueba tu capacidad para visualizar e interpretar distribuciones de probabilidad. Se te ha dado una lista larga de extracciones de una distribución de las alturas de plantas en centímetros, guardada en la variable draws. seaborn y matplotlib.pyplot ya se han importado como sns y plt, respectivamente. ¡Hora de ensuciarte las manos con datos!