Anzahl der Cluster auswählen

In dieser Übung vergleichst du die Ausgaben deines hierarchischen Clustering-Modells mit den tatsächlichen Diagnosen. Normalerweise steht bei unüberwachtem Lernen wie hier keine Zielvariable zur Verfügung. In diesem Datensatz haben wir sie jedoch, sodass wir die Leistung des Clustering-Modells prüfen können.

Beim überwachten Lernen – also wenn du eine Zielvariable vorhersagen willst und diese im ursprünglichen Datensatz vorhanden ist – kann die Verwendung von Clustering zur Erstellung neuer Features die Leistung des finalen Modells verbessern oder auch nicht. Diese Übung hilft dir einzuschätzen, ob hier hierarchisches Clustering ein vielversprechendes neues Feature liefert.