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Ergebnisse von kmeans()

Die Funktion kmeans() liefert mehrere Ausgaben. Im Video haben wir eine Modell-Ausgabe besprochen: die Clusterzugehörigkeit.

In dieser Übung greifst du direkt auf die Komponente cluster zu. Das ist immer dann nützlich, wenn du die Clusterzugehörigkeit für jede Beobachtung der Daten brauchst, mit denen das Clustering-Modell erstellt wurde. In einer späteren Übung siehst du ein Beispiel, wie diese Clusterzugehörigkeit genutzt werden kann, um die Ergebnisse des k-means-Modellierens zu kommunizieren.

k-means-Modelle haben außerdem eine print-Methode, die eine benutzerfreundliche Ausgabe der grundlegenden Modellergebnisse liefert. Sie ist über print() verfügbar oder indem du einfach den Namen des Modells eintippst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Unüberwachtes Lernen in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

Das k-means-Modell, das du in der letzten Übung erstellt hast, km.out, ist noch in deinem Workspace vorhanden.

  • Gib die Liste der Clusterzugehörigkeiten in der Konsole aus.
  • Verwende eine print-Methode, um das Modell km.out auszugeben.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Print the cluster membership component of the model


# Print the km.out object
Code bearbeiten und ausführen