k-means-Clustering
Wir haben zweidimensionale Daten erstellt und in einer Variablen namens x in deinem Workspace gespeichert. Das angezeigte Streudiagramm ist eine visuelle Darstellung der Daten.
In dieser Übung erstellst du ein k-means-Modell für die x-Daten mit 3 Clustern und schaust dir anschließend die Struktur des resultierenden Modells mit der Funktion summary() an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Unüberwachtes Lernen in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Fitte ein k-means-Modell auf
xmit 3 Zentren und führe den k-means-Algorithmus 20-mal aus. Speichere das Ergebnis inkm.out. - Untersuche das Ergebnis mit der Funktion
summary().
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create the k-means model: km.out
# Inspect the result