Linkage-Methoden

In dieser Übung erstellst du hierarchische Clustering-Modelle mit verschiedenen Linkage-Methoden und zeichnest für jedes das Dendrogramm, um die Gesamtstruktur der Bäume zu beobachten.

Im nächsten Schritt wirst du die Ergebnisse interpretieren.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Unüberwachtes Lernen in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle drei hierarchische Clustering-Modelle auf x mit den Linkage-Methoden "complete", "average" und "single".
Zeichne für jedes Modell ein Dendrogramm und verwende die Titel "Complete", "Average" und "Single".

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Cluster using complete linkage: hclust.complete
hclust.complete <- ___(dist(x), method = ___)

# Cluster using average linkage: hclust.average
hclust.average <- ___

# Cluster using single linkage: hclust.single
hclust.single <- ___

# Plot dendrogram of hclust.complete


# Plot dendrogram of hclust.average


# Plot dendrogram of hclust.single

Code bearbeiten und ausführen