PCA mit prcomp()
In dieser Übung erstellst du dein erstes PCA-Modell und schaust dir die diagnostischen Ergebnisse an.
Wir haben die Pokémon-Daten von zuvor mit vier Dimensionen geladen und in der Variable pokemon gespeichert. Deine Aufgabe ist es, ein PCA-Modell der Daten zu erstellen und das resultierende Modell anschließend mit der Funktion summary() zu untersuchen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Unüberwachtes Lernen in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle ein PCA-Modell der Daten in
pokemonund setzescaleaufTRUE. Speichere das Ergebnis inpr.out. - Untersuche das Ergebnis mit der Funktion
summary().
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output