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Verteilungen von Features erkunden

Im Video hast du gesehen, dass das Feature 'Account_Length' normalverteilt war. Visualisieren wir nun die Verteilungen der folgenden Features mit dem Verteilungsdiagramm von seaborn:

  • 'Day_Mins'
  • 'Eve_Mins'
  • 'Night_Mins'
  • 'Intl_Mins'

Um das Verteilungsdiagramm eines Features zu erstellen, übergib es als Argument an sns.distplot(). Der Telco-Datensatz steht dir als DataFrame telco zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Visualize the distribution of 'Day_Mins'


# Display the plot
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen