Überflüssige Features entfernen

Einige Features wie 'Area_Code' und 'Phone' sind für die Vorhersage von Kundenabwanderung nicht hilfreich und sollten vor dem Modellieren entfernt werden. Am einfachsten geht das in Python mit der .drop()-Methode von pandas-DataFrames, so wie du es im Video gesehen hast, wo 'Soc_Sec' und 'Tax_ID' entfernt wurden:

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

Hier gibt axis=1 an, dass du 'Soc_Sec' und 'Tax_ID' aus den Spalten entfernen möchtest.