Vorhersagen, ob ein neuer Kunde abwandert

Wie du im Video gesehen hast, trainierst du ein Modell mit sklearn so:

• Importiere das gewünschte Modell – hier einen Support Vector Classifier:

from sklearn.svm import SVC

• Instanziiere es:

svc = SVC()

• Trainiere es, also „fitte“ es, auf die Daten:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

Hier besteht das erste Argument aus den Features, während das zweite Argument das Label ist, das wir vorhersagen möchten – ob der Kunde abwandert oder nicht. Nachdem du das Modell gefittet hast, kannst du mit der .predict()-Methode des Modells das Label eines neuen Kunden vorhersagen.

Dieser Ablauf gilt unabhängig davon, welches Modell du verwendest – und sklearn hat viele! In dieser Übung nutzt du LogisticRegression.