Churn nach Bundesstaat
Bei Kundendaten können geografische Regionen eine wichtige Rolle dabei spielen, ob jemand seinen Vertrag kündigt oder nicht. Dir ist vielleicht aufgefallen, dass es eine Spalte 'State' im Datensatz gibt. In dieser Übung gruppierst du nach 'State' und 'Churn', um die Anzahl der Kündiger und Nicht-Kündiger pro Bundesstaat zu zählen. Wenn du zum Beispiel nach x gruppieren und nach y aggregieren willst, kannst du .groupby() so verwenden:
df.groupby('x')['y'].value_counts()
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())