Zu konvertierende Features identifizieren

Wie Mark im Video erklärt hat, ist es besser, Features wie 'Churn' als 0 und 1 statt als no und yes zu kodieren, damit du sie in Machine-Learning-Algorithmen einspeisen kannst, die nur numerische Werte akzeptieren.

Neben 'Churn' lassen sich auch andere Features vom Typ object in 0 und 1 umwandeln. In dieser Übung erkundest du in der IPython-Shell die verschiedenen Datentypen von telco und identifizierst diejenigen, die vom Typ object sind.