Trainings- und Testdaten erstellen

Bevor du ein Modell erstellst, solltest du deinen Datensatz in zwei Teile aufteilen: einen Trainingssatz, mit dem du dein Churn-Modell aufbaust, und einen Testsatz, mit dem du dein Modell validierst. Dafür kannst du die Funktion train_test_split() aus sklearn.model_selection verwenden.

In dieser Übung übst du das Erstellen von Trainings- und Testdaten. Das DataFrame telco steht dir in deiner Arbeitsumgebung zur Verfügung.