Das Argument „dtype“
Eine Möglichkeit, den Datentyp eines NumPy-Arrays zu kontrollieren, besteht darin, ihn bei der Erstellung des Arrays mit dem Schlüsselwortargument dtype anzugeben. Schau dir an, welchen Datentyp NumPy standardmäßig verwendet, wenn du mit np.zeros() ein Array erstellst. Kann es angepasst werden?
numpy wurde als np geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in NumPy
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create an array of zeros with three rows and two columns
zero_array = ____
# Print the data type of zero_array
print(____)