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Gesamtumsatz

Der Datensatz, mit dem du in diesem Kapitel arbeiten wirst, enthält die monatlichen Verkaufszahlen eines Jahres für drei verschiedene Branchen. Jede Zeile im Array monthly_sales steht für einen Monat von Januar bis Dezember. Die erste Spalte zeigt die monatlichen Verkaufszahlen für Spirituosengeschäfte, die zweite Spalte die Zahlen für Restaurants, und die letzte Spalte bildet die Verkaufszahlen für Kaufhäuser ab.

array([[ 4134, 23925,  8657],
       [ 4116, 23875,  9142],
       [ 4673, 27197, 10645],
       [ 4580, 25637, 10456],
       [ 5109, 27995, 11299],
       [ 5011, 27419, 10625],
       [ 5245, 27305, 10630],
       [ 5270, 27760, 11550],
       [ 4680, 24988,  9762],
       [ 4913, 25802, 10456],
       [ 5312, 25405, 13401],
       [ 6630, 27797, 18403]])

Deine Aufgabe ist es einen Array mit allen Infos von monthly_sales zu erstellen und eine vierte Spalte hinzufügen, die die monatlichen Umsätze aller Branchen für jeden Monat zusammenfasst.

numpy wurde für dich als np geladen und das Array monthly_sales ist verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in NumPy

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Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a 2D array of total monthly sales across industries
monthly_industry_sales = ____
print(monthly_industry_sales)
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