Fancy indexing vs. np.where()
Du und dein Baumforschungsteam überprüfen die gesammelten Daten, indem ihr ein paar Bäume persönlich aufsucht, um die Messungen zu bestätigen. Du hast die Aufgabe, die Daten für Bäume im Block 313879 zu prüfen, und möchtest ein kleines Array nur mit den Baumdaten erstellen, die für deine Arbeit relevant sind.
numpy wurde als np geladen und das Array tree_census ist verfügbar. Zur Erinnerung: Die Spalten tree_census beziehen sich in der Reihenfolge auf die ID des Baumes, die Block-ID, den Stammdurchmesser und den Stumpfdurchmesser.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in NumPy
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create the block_313879 array containing trees on block 313879
block_313879 = ____
print(block_313879)