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Histogramm der Unternehmensumsätze

Die New York Stock Exchange war begeistert von deinem letzten Boxplot und möchte, dass du weitere Analysen für sie erstellst.

Der Boxplot war eine ideale Visualisierung, um Ausreißer und quartilsbezogene Merkmale im Umsatz-Datensatz der Unternehmen zu verstehen.

Nun möchten sie die Verteilung der Daten besser einschätzen. Gibt es viele Unternehmen mit niedrigen oder mit hohen Umsätzen? Hat die Verteilung eine Glockenform oder ist sie zu höheren bzw. niedrigeren Umsätzen verzerrt?

In dieser Übung unterstützt du das Investment-Team, indem du ein Histogramm der Umsätze führender US-Unternehmen erstellst.

Ein DataFrame revenues ist bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle ein Histogramm mit px.histogram() und dem passenden DataFrame.
  • Setze die Spalte Revenue für die x-Achse.
  • Lege die Anzahl der Klassen (bins) auf 5 fest.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
  			data_frame=____, 
            # Set up the x-axis
           	____="____",
            # Set the number of bins
            ____=____)

# Show the plot
fig.show()
Code bearbeiten und ausführen