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Basketball-Stats analysieren

Eine Nationalmannschaft im Basketball hat dich beauftragt, wichtige Spielerstatistiken für ihre Top 50 Spieler zu visualisieren und zu verstehen.

Sie wünschen sich ein Diagramm, das die "Field Goal Percentage" (FGP) der Spieler mit ihren "Points Per Game" (PPG) vergleicht. Klingt nach einer super Gelegenheit, deine Scatterplot-Skills einzusetzen!

Wichtig ist, dass diese Grafik mit ihren anderen Grafiken vergleichbar ist. Daher sollen alle Achsen bei 0 starten und die y-Achse (FGP) einen Bereich von 0–100 haben, da es sich um einen Prozentsatz handelt.

Dir steht ein bball_data DataFrame mit den Spalten FGP und PPG zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>
Kurs ansehen

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
Code bearbeiten und ausführen