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Deine Ersparnisse annotieren

Du hast in den letzten 30 Wochen hart daran gearbeitet, dein Ersparniskonto für dein erstes Auto aufzubauen. Allerdings braucht es etwas Kontext, um einen Rückgang der Ersparnisse und später einen starken Anstieg der alle zwei Wochen angesparten Beträge zu erklären.

Deine Aufgabe ist es, das Säulendiagramm deines Sparguthabens über die Wochen zu annotieren und zwei wichtige Anmerkungen zum Plot hinzuzufügen, die erklären, was passiert ist.

Eine Abbildung fig wurde bereits für dich mit einem DataFrame savings (mit x als Week) erstellt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle die loss_annotation in Woche 10 (Ersparnisse 400) mit dem Text "Urgent House Repairs".
  • Erstelle die gain_annotation in Woche 18 (Ersparnisse 2500) mit dem Text "New Job".
  • Füge beide Annotationen mit update_layout() zur fig hinzu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create the first annotation
loss_annotation = dict(
    x=____, y=____, text="____",
    font=dict(color="black"), showarrow=True, arrowhead=4
)

# Create the second annotation
gain_annotation = dict(
    x=____, y=____, text="____",
    font=dict(color="black"), showarrow=True, arrowhead=4,
)

# Add annotations to the figure
fig.update_layout(annotations=[____, ____])

# Show the plot
fig.show()
Code bearbeiten und ausführen