LoslegenKostenlos starten

Nebeneinanderstehende Boxplots der Umsätze mit Farbe

Das Unternehmen an der New York Stock Exchange, für das du zuvor gearbeitet hast, hat dich beauftragt, deine Arbeit am Boxplot der Unternehmensumsätze zu erweitern.

Sie möchten verstehen, wie sich verschiedene Branchen mit derselben Visualisierungstechnik vergleichen lassen. Außerdem legen sie fest, welche Farben für welche Branchen verwendet werden. Sie haben eine Liste der Branchen und Farben wie unten vorbereitet.

Deine Aufgabe ist es, wie zuvor einen Boxplot der Unternehmensumsätze zu erstellen, diesmal aber die angegebenen Farben basierend auf der unten stehenden Branchenliste zu verwenden.

Ein revenues DataFrame ist bereits für dich geladen.

RGB-Definitionen für Branchenfarben:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Erstelle ein Dictionary, das jede Industry ihrer RGB-Farbe zuordnet.
  • Erstelle einen Boxplot von revenues und nutze Revenue als y-Achse.
  • Wende deine Branchen-Farbzuordnung auf das Diagramm an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____, 
                 "Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}

# Create a box plot
fig = px.____(
  			# Set the data and y variable
  			data_frame=____, y="____",
  			# Set the color map 
			____=____,
			color="Industry")

# Show the plot
fig.show()
Code bearbeiten und ausführen