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Boxplot der Unternehmensumsätze

Du wurdest von einem Unternehmen an der New York Stock Exchange beauftragt, das seine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung verbessern möchte.

Da sie bei neuer Technologie vorsichtig sind, haben sie dich zunächst gebeten, die Verteilung der Umsätze der Top-Unternehmen in den USA darzustellen. Besonders interessiert sie, ab welchem Umsatz man in die „Top-Klasse“ der Unternehmen fällt.

Außerdem möchten sie wissen, ob es Ausreißer gibt und wie sie diese im Plot erkunden können. Das klingt nach einer perfekten Anwendung für einen Boxplot.

In dieser Übung unterstützt du das Investment-Team, indem du einen Boxplot der Umsätze führender US-Unternehmen erstellst.

Ein revenues DataFrame wurde bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Sieh dir den Kopf des bereitgestellten revenues DataFrames an, der für dich ausgegeben wurde.
  • Erstelle einen Boxplot und setze die passende y-Achse für die Umsatzdaten der Unternehmen.
  • Setze hover_data (eine Liste mit einem Stringwert), um den Firmennamen anzuzeigen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create the box plot
fig = px.____(
  			# Set the data
  			data_frame=____, 
  			# Set the y variable
            y=____, 
            # Add in hover data to see outliers
            hover_data=[____])

# Show the plot
fig.show()
Code bearbeiten und ausführen