Eine Plotly-Grafik reparieren
Deine Kollegin hat ein Projekt begonnen, um die Verkaufszahlen der ersten drei Monate 2025 zu visualisieren. Dann ist sie in den Jahresurlaub gegangen – aber der Chef will die Visualisierung jetzt!
Du siehst, dass sie ein Dictionary-Objekt hinterlassen hat, das die Visualisierung bereits teilweise definiert. Deine Aufgabe ist es, dieses Dictionary mit den wichtigen Schlüsselargumenten zu vervollständigen, damit daraus eine Plotly-Visualisierung wird.
plotly.express als px und der DataFrame monthly_sales wurden bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Definiere
x_columnundy_columnmit den Spalten"month"und"sales". - Setze
chart_titleauf"Sales for Jan-Mar 2025". - Erstelle mit diesen Variablen ein Balkendiagramm.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Define the x and y axis columns
x_column = "____"
y_column = "____"
# Define the chart title
chart_title = ____
# Create a bar plot
fig = px.____(
data_frame=monthly_sales, x=____, y=____, title=____)
fig.show()