Ein Time-Button-Dictionary

Dir wurde Code für mehrere Time-Button-Dictionaries bereitgestellt, die du in der Konsole erkunden kannst: button_1, button_2, button_3 und button_4.

Welches davon wird nicht funktionieren?

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<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>

Interaktive praktische Übung

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Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

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Willkommen in der Welt von Plotly! In diesem ersten Kapitel lernst du verschiedene Wege kennen, Diagramme zu erstellen, und erhältst eine Einführung in univariate Visualisierungen. Anschließend baust du mehrere beliebte Diagrammtypen, darunter Boxplots und Histogramme, und erfährst, wie du sie mit den Plotly-Farboptionen gestaltest.

Exercise 1: Plotly und die Plotly Figure Exercise 2: Mit einer Plotly Figure spielen Exercise 3: Eine Plotly-Grafik reparieren Exercise 4: Univariate Visualisierungen Exercise 5: Balkendiagramm der Schülerpunkte Exercise 6: Boxplot der Unternehmensumsätze Exercise 7: Histogramm der Unternehmensumsätze Exercise 8: Farben anpassen Exercise 9: Welche Farbe haben wir verwendet?Exercise 10: Balkendiagramm der Schülernoten einfärben Exercise 11: Nebeneinanderstehende Boxplots der Umsätze mit Farbe Exercise 12: Umsatz-Histogramm mit gestapelten Balken

Erweitere dein Plotly-Werkzeugset, während du bivariate Visualisierungen erkundest und umsetzt. Danach lernst du, wie du deine Diagramme mit Anmerkungen, Hover-Informationen, Legenden sowie benutzerdefinierten Achsentiteln und -skalen optisch aufwertest.

Exercise 1: Bivariate Visualisierungen Exercise 2: Ein Streudiagramm mit bestimmten Farben erstellen Exercise 3: Ein Liniendiagramm erstellen Exercise 4: Korrelationen von Vogelmerkmalen Exercise 5: Hover-Informationen und Legenden anpassen Exercise 6: Legende: BIP vs. Lebenserwartung Exercise 7: Unser BIP-Plot verbessern Exercise 8: Anmerkungen hinzufügen Exercise 9: Deine Ersparnisse annotieren Exercise 10: Ein fröhlicheres Histogramm Exercise 11: Achsen eines Plots bearbeiten Exercise 12: Der Parameter für die Log-Skala Exercise 13: Basketball-Stats analysieren Exercise 14: Wissenschaftliche Forschung gestalten

Hebe deine Plotly-Diagramme mit fortgeschrittenen Anpassungen auf die nächste Stufe. In praxisnahen Übungen lernst du, mehrere interaktive Diagrammtypen im selben Plot zu überlagern (zum Beispiel ein Balkendiagramm mit einer darüberliegenden Linie). Anschließend erstellst du Zeitreihen-Selektoren, etwa Year to Date (YTD), um in deine Liniendiagramme hinein- und herauszuzoomen.

Exercise 1: Subplots Exercise 2: Umsatz-Boxdiagramme als Subplots Exercise 3: Histogramm-Subplots der Umsätze Exercise 4: Mehrere Plots übereinanderlegen Exercise 5: Monatliche Temperaturen übereinandergelegt Exercise 6: Maximaltemperaturen hinzufügen Exercise 7: Zeit-Schaltflächen Exercise 8: Ein Time-Button-Dictionary

Aktuelle Übung

Exercise 9: Zeit-Buttons in unserem Niederschlagsdiagramm Exercise 10: Finanz-Liniendiagramm mit benutzerdefinierten Zeit-Buttons

In diesem letzten Kapitel nutzt du die erweiterte Benutzerinteraktivität von Plotly und lernst, Buttons, Dropdowns und Slider zu erstellen, die alles verändern – von Diagrammtypen über Anmerkungen bis hin zu vielem mehr. Bring deine Plotly-Skills aufs nächste Level und baue wirklich interaktive Nutzererlebnisse.

Exercise 1: Eigene Buttons Exercise 2: Buttons für den Niederschlags-Plottyp Exercise 3: Anmerkungen mit Buttons ändern Exercise 4: Dropdowns Exercise 5: Dropdown für Wachstumsorte Exercise 6: Dropdown für Immobilienpreise Exercise 7: Slider Exercise 8: Einen Slider-Trace ausblenden Exercise 9: Niederschlag nach Jahreszeit – Slider Exercise 10: Was du gelernt hast