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Umsatz-Histogramm mit gestapelten Balken

Die Firma an der New York Stock Exchange fand, dass dein vorheriges Histogramm wertvolle Einblicke in die Verteilung der Umsätze der untersuchten Unternehmen geliefert hat.

Wie zuvor möchten sie jedoch etwas mehr darüber erfahren, wie die Branchen der Unternehmen zusätzliches Licht ins Dunkel bringen könnten.

Deine Aufgabe ist es, das Histogramm der Unternehmensumsätze wie zuvor zu erstellen, aber diesmal die angegebenen Farben auf Basis der unten aufgeführten Branchen zu verwenden.

Ein revenues-DataFrame ist bereits für dich geladen.

Branchen–Farbdefinitionen (RGB):

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle ein Histogramm aus revenues und nutze Revenue für die x-Achse.
  • Wende die von dir erstellte Branchen-Farbzuordnung an.
  • Setze die passende Spalte für das Argument color.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": "rgb(124, 250, 120)", "Oil": "rgb(112, 128, 144)", 
                 "Pharmaceuticals": "rgb(137, 109, 247)", 
                 "Professional Services": "rgb(255, 0, 0)"}

# Create a histogram
fig = px.histogram(
  			# Set the data and x variable
  			data_frame=____, x=____, nbins=5,
    		# Set the color map and variable
			color_discrete_map=____,
			color="____")

# Show the plot
fig.show()
Code bearbeiten und ausführen