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Wissenschaftliche Forschung gestalten

Jetzt, da du das Anpassen deiner Plots draufhast, darf deine Kreativität fließen!

In dieser Übung setzt du deine Zusammenarbeit mit dem Antarktis-Forschungsteam fort und hilfst dabei, die gesammelten Pinguindaten zu erkunden und zu verstehen.

Das Team möchte wissen, wie sich die Flossenlänge zwischen den Arten unterscheidet. Die Zeit ist knapp, also planst du eine schnelle Visualisierung mit plotly.express. Sie wünschen sich allerdings auch spezielle Anpassungen bei den Achsentiteln.

Dir steht ein penguins-DataFrame zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Erstelle aus dem penguins-DataFrame ein plotly-Balkendiagramm mit dem Titel "Flipper Length (mm) by Species", der x-Achse "spec" und der y-Achse "av_flip_length".
  • Verwende die Methode .update_layout(), um den Text von xaxis und yaxis jeweils auf "Species" bzw. "Average Flipper Length (mm)" zu ändern.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Code bearbeiten und ausführen