Streudiagramm (1)
Wenn du eine Zeitskala auf der horizontalen Achse hast, ist das Liniendiagramm sehr gut geeignet. Aber in vielen anderen Fällen, wenn du zum Beispiel feststellen willst, ob es eine Korrelation zwischen zwei Variablen gibt, ist das Streudiagramm die bessere Wahl. Der folgende Beispielcode zeigt, wie ein Streudiagramm erstellt wird.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.show()
Wir nutzen weiterhin gdp_cap und life_exp, also das BIP und die Lebenserwartung für verschiedene Länder im Jahr 2007. Vielleicht lassen sich diese Daten in einem Streudiagramm besser darstellen?
Auch hier ist das matplotlib.pyplot-Paket schon als plt verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Python für Fortgeschrittene
Anleitung zur Übung
- Ändere das im Skript codierte Liniendiagramm in ein Streudiagramm.
- Eine Korrelation wird deutlich, wenn du das BIP pro Kopf auf einer logarithmischen Skala darstellst. Füge die Zeile
plt.xscale('log')hinzu. - Beende dein Skript mit
plt.show(), um das Diagramm anzuzeigen.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Change the line plot below to a scatter plot
plt.plot(gdp_cap, life_exp)
# Put the x-axis on a logarithmic scale
# Show plot