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Matplotlib
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Die Datenvisualisierung ist eine Schlüsselqualifikation für angehende Data Scientists. Mit Matplotlib ist es ganz einfach, aussagekräftige und aufschlussreiche Diagramme zu erstellen. In diesem Kapitel lernst du, wie du verschiedene Arten von Diagrammen erstellst und sie so anpasst, dass sie visuell ansprechend und interpretierbar sind.
2
Dictionarys & pandas
Lerne den Datentyp Dictionary als Alternative zur Python-Liste und den pandas-DataFrame als De-facto-Standard für die Arbeit mit tabellarischen Daten in Python kennen. Du lernst in praktischen Übungen, wie du Datensätze erstellst und bearbeitest und wie du auf benötigte Informationen in diesen Datenstrukturen zugreifen kannst.
3
Logik, Kontrollfluss und Filterung
Die boolesche Logik ist die Grundlage für die Entscheidungsfindung in Python-Programmen. Du erfährst, welche Vergleichsoperatoren es gibt, wie du sie mit booleschen Operatoren kombinierst und wie du die booleschen Ergebnisse in Kontrollstrukturen verwendest. Außerdem übst du das Filtern von Daten in pandas-DataFrames mithilfe von Logik.
4
Schleifen
Es gibt verschiedene Techniken, mit denen du Python-Code wiederholt ausführen kannst. While-Schleifen sind quasi wiederholte if-Anweisungen, wohingegen for-Schleifen über alle Arten von Datenstrukturen iterieren. In diesem Kapitel erfährst du mehr zu diesen Schleifen.
5
Fallstudie: Simulierte Statistiken
Im letzten Kapitel kannst du nun alles Gelernte aus dem Kurs anwenden. Mithilfe von simulierten Statistiken berechnest du deine Gewinnchancen bei einer Wette. Du nutzt Zufallszahlengeneratoren, Schleifen und Matplotlib, um dir einen Glücksspielvorteil zu verschaffen!

Initializing

DataFrame mit einer Schleife durchlaufen (2)

Die Zeilendaten, die von iterrows() bei jedem Lauf erzeugt werden, sind eine Pandas-Serie. Dieses Format eignet sich nicht gut zum Ausgeben. Glücklicherweise kannst du Variablen aus der pandas-Series ganz einfach mit eckigen Klammern auswählen:

for lab, row in brics.iterrows() :

    print(row['country'])

Verwende die Iteratoren lab und row und passe den Code in der for-Schleife so an, dass die erste Iteration "US: 809" ausgibt, die zweite Iteration "AUS: 731" und so weiter.
Die Ausgabe sollte in der Form "country: cars_per_cap" erfolgen. Achte darauf, dass du genau diese Zeichenfolge (mit den richtigen Leerzeichen) ausgibst!
- Du kannst str() verwenden, um deine ganzzahligen Daten in Zeichenketten umzuwandeln, damit du sie in Verbindung mit dem Ländernamen ausgeben kannst.