Beschriftungen

Nun ist es Zeit, dein Diagramm individuell zu gestalten! Dieser Teil macht am meisten Spaß, da du mitverfolgen kannst, wie dein Diagramm so richtig aussagekräftig wird.

Du bearbeitest ein Streudiagramm mit Daten zur Weltentwicklung: das BIP pro Kopf auf der x-Achse (logarithmische Skala) und die Lebenserwartung auf der y-Achse. Der Code für dieses Diagramm ist im Skript zu sehen.

Im ersten Schritt fügst du dem Diagramm die Achsenbeschriftungen und einen Titel hinzu. Du kannst dies mit den Funktionen xlabel(), ylabel() und title() tun, die du unter matplotlib.pyplot findest. Dieses Unterpaket wurde bereits als plt importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Python für Fortgeschrittene

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Anleitung zur Übung

Die Zeichenketten xlab und ylab sind bereits für dich vordefiniert. Verwende diese Variablen für die Beschriftung der x- und y-Achse.
Die Zeichenkette title ist ebenfalls schon codiert. Nutze sie, um dem Diagramm einen Titel hinzuzufügen.
Beende das Skript nach diesen Anpassungen mit plt.show(), um das Diagramm anzeigen zu lassen.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log') 

# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'

# Add axis labels



# Add title


# After customizing, display the plot

Bearbeiten und Ausführen von Code