Histogramm erstellen (2): Bins
In der vorigen Übung hast du die Anzahl der Bins nicht angegeben. Standardmäßig setzt Python in diesem Fall die Anzahl der Bins auf 10. Diese Anzahl ist ziemlich wichtig, denn sind es zu wenige Bins, wird die Realität der Daten zu sehr vereinfacht und Details gehen verloren. Zu viele Bins hingegen verkomplizieren die Realität und zeigen nicht das Gesamtbild.
Um die Anzahl der Bins zu bestimmen, in die deine Daten unterteilt werden, kannst du das Argument bins angeben.
Genau das wirst du in dieser Übung auch tun. Deine Aufgabe ist es, zwei Diagramme zu erstellen. Der Code im Skript enthält bereits die Aufrufe plt.show() und plt.clf(). Ein Diagramm wird jeweils mit plt.show() angezeigt und mit plt.clf() wieder bereinigt, um das nächste Diagramm erstellen zu können.
Wie zuvor ist life_exp bereits verfügbar und matplotlib.pyplot wurde als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Python für Fortgeschrittene
Anleitung zur Übung
- Erstelle ein Histogramm von
life_expmit5Bins. Kannst du ablesen, in welchem Bin sich die meisten Datenpunkte befinden? - Erstelle ein weiteres Histogramm von
life_exp, diesmal aber mit20Bins. Ist das besser?
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Build histogram with 5 bins
# Show and clean up plot
plt.show()
plt.clf()
# Build histogram with 20 bins
# Show and clean up again
plt.show()
plt.clf()