loc und iloc (1)

Mit loc und iloc lässt sich praktisch jede erdenkliche Datenauswahloperation für DataFrames durchführen. loc benötigt Beschriftungen – du kannst Zeilen und Spalten also nur anhand ihrer jeweiligen Zeilen- und Spaltenbeschriftung abrufen. iloc hingegen benötigt den Index – du musst für Zeilen und Spalten also ihren ganzzahligen Indexwert angeben, wie du es in der vorigen Übung getan hast.

Probiere die folgenden Befehle aus und experimentiere damit, wie mit loc und iloc Beobachtungen bzw. Zeilen ausgewählt werden. Jedes der folgenden Befehlspaare führt zum selben Ergebnis.

cars.loc['RU']
cars.iloc[4]

cars.loc[['RU']]
cars.iloc[[4]]

cars.loc[['RU', 'AUS']]
cars.iloc[[4, 1]]

Wie zuvor ist schon Code vorhanden, der die Fahrzeugdaten als pandas-DataFrame importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Python für Fortgeschrittene

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Anleitung zur Übung

Verwende loc oder iloc, um die Zeile für Japan als Series auszuwählen. Die Beschriftung dieser Zeile ist JPN und der Index ist 2. Denk daran, die resultierende Series auszugeben.
Verwende loc oder iloc, um die Zeilen für Australien und Ägypten als DataFrame auszuwählen. Um die Beschriftungen/Indexwerte dieser Zeilen herauszufinden, kannst du dir cars anschauen. Denk daran, den resultierenden DataFrame auszugeben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Print out observation for Japan


# Print out observations for Australia and Egypt

Code bearbeiten und ausführen