Liniendiagramm (3)
Nachdem du nun dein erstes Liniendiagramm erstellt hast, wenden wir uns den Daten zu, die Professor Hans Rosling für sein schickes Blasendiagramm verwendet hat. Sie wurden im Jahr 2007 erhoben. Es stehen zwei Listen für dich bereit:
life_expmit der Lebenserwartung für jedes Land undgdp_cap, welche das Pro-Kopf-BIP (also pro Person) für jedes Land in US-Dollar zeigt.
BIP steht für Bruttoinlandsprodukt. Es veranschaulicht quasi die Größe der Wirtschaft eines Landes. Teile den Wert durch die Einwohnerzahl und du bekommst das BIP pro Kopf.
matplotlib.pyplot ist bereits als plt importiert; du kannst also sofort loslegen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Python für Fortgeschrittene</Kurs>Übungsanweisungen
- Gib den jeweils letzten Eintrag der Listen
gdp_capundlife_expaus – dies sind Daten zu Simbabwe. - Erstelle ein Liniendiagramm mit
gdp_capauf der x-Achse undlife_expauf der y-Achse. Ist es sinnvoll, diese Daten in einem Liniendiagramm darzustellen? - Vergiss nicht den Befehl
plt.show()zum Schluss, um das Diagramm tatsächlich anzuzeigen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Print the last item of gdp_cap and life_exp
# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis
# Display the plot