Liniendiagramm (3)

Nachdem du nun dein erstes Liniendiagramm erstellt hast, wenden wir uns den Daten zu, die Professor Hans Rosling für sein schickes Blasendiagramm verwendet hat. Sie wurden im Jahr 2007 erhoben. Es stehen zwei Listen für dich bereit:

life_exp mit der Lebenserwartung für jedes Land und
gdp_cap, welche das Pro-Kopf-BIP (also pro Person) für jedes Land in US-Dollar zeigt.

BIP steht für Bruttoinlandsprodukt. Es veranschaulicht quasi die Größe der Wirtschaft eines Landes. Teile den Wert durch die Einwohnerzahl und du bekommst das BIP pro Kopf.

matplotlib.pyplot ist bereits als plt importiert; du kannst also sofort loslegen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Python für Fortgeschrittene

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Anleitung zur Übung

Gib den jeweils letzten Eintrag der Listen gdp_cap und life_exp aus – dies sind Daten zu Simbabwe.
Erstelle ein Liniendiagramm mit gdp_cap auf der x-Achse und life_exp auf der y-Achse. Ist es sinnvoll, diese Daten in einem Liniendiagramm darzustellen?
Vergiss nicht den Befehl plt.show() zum Schluss, um das Diagramm tatsächlich anzuzeigen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print the last item of gdp_cap and life_exp



# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis


# Display the plot

Code bearbeiten und ausführen