Das Internet ist eine reichhaltige Datenquelle, aus der du verschiedene Arten von Einsichten und Erkenntnissen gewinnen kannst. In diesem Kapitel lernst du, wie du Daten aus dem Web abrufen kannst, egal ob sie in Dateien oder in HTML gespeichert sind. Außerdem lernst du die Grundlagen des Scrapens und Parsens von Webdaten.

Importieren von Flat Files aus dem Web

Importieren von Flat Files aus dem Web: Du bist dran!

Öffnen und Lesen von Flat Files aus dem Web

Importieren von nicht-flachen Dateien aus dem Web

HTTP Anfragen zum Importieren von Dateien aus dem Web

Durchführen von HTTP Anfragen in Python mit urllib

Drucken von HTTP Anfrageergebnissen in Python mit urllib

Ausführen von HTTP Anfragen in Python mit requests

Scraping des Webs in Python

Parsing HTML mit BeautifulSoup

Eine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: den Text erhalten

Eine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: die Hyperlinks erhalten

Daten aus dem Internet importieren

In diesem Kapitel erfährst du, wie du Daten aus dem Internet importieren kannst. Du lernst die Grundlagen des Extrahierens von Daten aus APIs, erhältst Einblicke in die Bedeutung von APIs und übst das Extrahieren von Daten, indem du in die OMDB und Library of Congress APIs eintauchst.

Einführung in APIs und JSONs

Quizfrage: Was genau ist JSON?

Laden und Erkunden einer JSON

Quizfrage: Erforsche deine JSON

APIs und die Interaktion mit dem World Wide Web

Quizfrage: Was ist eine API?

API Anfragen

JSON-vom Web zu Python

Ein Blick in die Wikipedia API

Interaktion mit APIs, um Daten aus dem Web zu importieren

In diesem Kapitel vertiefst du dein Wissen über die Interaktion mit APIin einem tiefen Einblick in das Twitter-Streaming API. Du lernst, wie du Twitter-Daten in Echtzeit streamst und wie du sie analysierst und visualisierst.

Der Twitter API und die Authentifizierung

Tweets streamen

Lade und erkunde deine Twitter-Daten

Twitter-Daten in DataFrame

Ein bisschen Twitter-Textanalyse

Plotten deiner Twitter-Daten

Abschließende Gedanken

Tief in die Twitter-Welt eintauchen API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Als Datenwissenschaftler/in musst du Daten bereinigen, aufbereiten, visualisieren, Vorhersagemodelle erstellen und diese Modelle interpretieren. Bevor du das tun kannst, musst du jedoch wissen, wie du Daten in Python bekommst. Im Vorläufer dieses Kurses hast du viele Möglichkeiten kennengelernt, Daten in Python zu importieren: aus flachen Dateien wie .txt und .csv, aus Dateien anderer Software wie Excel-Tabellen, Stata, SAS und MATLAB sowie aus relationalen Datenbanken wie SQLite und PostgreSQL. In diesem Kurs wirst du diese Wissensbasis erweitern, indem du lernst, Daten aus dem Web zu importieren und Daten von Anwendungsprogrammierschnittstellen ( API) zu beziehen, wie z.B. das Twitter-Streaming API, mit dem wir Tweets in Echtzeit streamen können.

Introduction to Importing Data in Python

Lernen Sie, wie man Daten aus dem Web und APIs wie der Twitter-Streaming-API in Python importiert.

Daten in Python importieren für fortgeschrittene Anfänger

Vertiefe deine Kenntnisse zum Datenimport in Python und erlerne den Umgang mit Web- und API-Daten.

Dateningenieur in Python

Datenwissenschaftler/in in Python

Datenimport/-bereinigung  in Python

Data Scientist at DataCamp

HTTP requests to import files from the web

HTTP

GET requests using urllib

GET requests using requests

Let's practice!

Daten aus dem Internet importieren - HTTP Anfragen zum Importieren von Dateien aus dem Web

HTTP Anfragen zum Importieren von Dateien aus dem Web

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