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  3. Zwischendurch Daten in Python importieren
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    Daten aus dem Internet importieren

    Free

    Das Internet ist eine reichhaltige Datenquelle, aus der du verschiedene Arten von Einsichten und Erkenntnissen gewinnen kannst. In diesem Kapitel lernst du, wie du Daten aus dem Web abrufen kannst, egal ob sie in Dateien oder in HTML gespeichert sind. Außerdem lernst du die Grundlagen des Scrapens und Parsens von Webdaten.

  • 2

    Interaktion mit APIs, um Daten aus dem Web zu importieren

    In diesem Kapitel erfährst du, wie du Daten aus dem Internet importieren kannst. Du lernst die Grundlagen des Extrahierens von Daten aus APIs, erhältst Einblicke in die Bedeutung von APIs und übst das Extrahieren von Daten, indem du in die OMDB und Library of Congress APIs eintauchst.

  • 3

    Tief in die Twitter-Welt eintauchen API

    In diesem Kapitel vertiefst du dein Wissen über die Interaktion mit APIin einem tiefen Einblick in das Twitter-Streaming API. Du lernst, wie du Twitter-Daten in Echtzeit streamst und wie du sie analysierst und visualisierst.

Initializing

Exercise

Eine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: die Hyperlinks erhalten

In dieser Übung findest du heraus, wie du die URLder Hyperlinks von der Webseite BDFL extrahieren kannst. Dabei wirst du dich mit der Suppenmethode find_all() anfreunden.

Instructions

100 XP
  • Benutze die Methode find_all(), um alle Hyperlinks in soup zu finden. Beachte dabei, dass Hyperlinks durch den Tag HTML <a> definiert sind, aber ohne spitze Klammern an find_all() übergeben werden; speichere das Ergebnis in der Variablen a_tags.
  • Die Variable a_tags ist eine Ergebnismenge: Deine Aufgabe ist es nun, sie mit Hilfe einer for Schleife aufzuzählen und die tatsächlichen URLs der Hyperlinks auszugeben; dazu willst du für jedes Element link in a_tags print() link.get('href') .