Twitter-Daten in einen DataFrame
Jetzt liegen die Twitter-Daten als Liste von Dictionaries tweets_data vor, wobei jedes Dictionary einem einzelnen Tweet entspricht. Als Nächstes extrahierst du den Text und die Sprache jedes Tweets. Der Text in einem Tweet t1 ist als Wert t1['text'] gespeichert; entsprechend ist die Sprache in t1['lang'] gespeichert. Deine Aufgabe ist es, einen DataFrame zu erstellen, in dem jede Zeile ein Tweet ist und die Spalten 'text' und 'lang' heißen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Importing Data in Python (Fortgeschritten)</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende
pd.DataFrame(), um einen DataFrame mit Tweet-Texten und -Sprachen zu erstellen; dazu sollte das erste Argumenttweets_datasein, eine Liste von Dictionaries. Das zweite Argument fürpd.DataFrame()ist eine Liste der Keys, die du als Spalten haben möchtest. Weise das Ergebnis des Aufrufs vonpd.DataFrame()der Variablendfzu. - Gib den Kopf des DataFrames aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import package
import pandas as pd
# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)
# Print head of DataFrame