Twitter-Daten in einen DataFrame
Jetzt liegen die Twitter-Daten als Liste von Dictionaries tweets_data vor, wobei jedes Dictionary einem einzelnen Tweet entspricht. Als Nächstes extrahierst du den Text und die Sprache jedes Tweets. Der Text in einem Tweet t1 ist als Wert t1['text'] gespeichert; entsprechend ist die Sprache in t1['lang'] gespeichert. Deine Aufgabe ist es, einen DataFrame zu erstellen, in dem jede Zeile ein Tweet ist und die Spalten 'text' und 'lang' heißen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Importing Data in Python (Fortgeschritten)
Anleitung zur Übung
- Verwende
pd.DataFrame(), um einen DataFrame mit Tweet-Texten und -Sprachen zu erstellen; dazu sollte das erste Argumenttweets_datasein, eine Liste von Dictionaries. Das zweite Argument fürpd.DataFrame()ist eine Liste der Keys, die du als Spalten haben möchtest. Weise das Ergebnis des Aufrufs vonpd.DataFrame()der Variablendfzu. - Gib den Kopf des DataFrames aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import package
import pandas as pd
# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)
# Print head of DataFrame