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Plotten deiner Twitter-Daten

Da du nun die Anzahl der Tweets kennst, in denen jeder Kandidat erwähnt wurde, kannst du ein Balkendiagramm mit diesen Daten erstellen. Du wirst die Bibliothek für statistische Datenvisualisierung verwenden seaborndie du vielleicht noch nicht kennst, aber wir führen dich hindurch. Du importierst zunächst seaborn als sns. Dann erstellst du mit sns.barplot ein Balkendiagramm der Daten und übergibst ihm zwei Argumente:

  1. eine Liste von Labels und
  2. eine Liste mit den Variablen, die du darstellen möchtest (clinton, trump und so weiter.)

Du wirst hoffentlich sehen, dass Trump unangemessen vertreten wurde! Wir haben die vorherigen Übungslösungen bereits in deiner Umgebung ausgeführt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Daten in Python importieren für fortgeschrittene Anfänger

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Anleitung zur Übung

  • Importiere sowohl matplotlib.pyplot als auch seaborn unter den Aliasen plt und sns.

  • Vervollständige die Argumente von sns.barplot:

    • Das erste Argument sollte die Liste der Beschriftungen sein, die auf der X-Achse erscheinen sollen (im vorherigen Schritt erstellt).

    • Das zweite Argument sollte eine Liste der Variablen sein, die du aufzeichnen möchtest, wie sie in der vorherigen Übung erstellt wurde (d.h. eine Liste mit clinton, trump, usw.).

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()
Bearbeiten und Ausführen von Code