Flache Dateien aus dem Web importieren: jetzt bist du dran!

Gleich importierst du deine erste Datei aus dem Web! Die flache Datei, die du importierst, ist 'winequality-red.csv' aus dem Machine Learning Repository der University of California, Irvine. Die Datei enthält tabellarische Daten zu physikochemischen Eigenschaften von Rotwein wie pH-Wert, Alkoholgehalt und Zitronensäuregehalt sowie eine Qualitätsbewertung des Weins.

Die URL der Datei ist

'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'

Nachdem du sie importiert hast, prüfst du dein Arbeitsverzeichnis, um zu bestätigen, dass sie vorhanden ist, und lädst sie anschließend in ein pandas DataFrame.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Importing Data in Python (Fortgeschritten)</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere die Funktion urlretrieve aus dem Subpaket urllib.request.
Weise die URL der Datei der Variable url zu.
Verwende die Funktion urlretrieve(), um die Datei lokal als 'winequality-red.csv' zu speichern.
Führe den restlichen Code aus, um 'winequality-red.csv' in ein pandas-DataFrame zu laden und seinen Kopf im Terminal auszugeben.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import package
from ____ import ____

# Import pandas
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Save file locally


# Read file into a DataFrame and print its head
df = pd.read_csv('winequality-red.csv', sep=';')
print(df.head())

Code bearbeiten und ausführen