Flache Dateien aus dem Web importieren: jetzt bist du dran!

Gleich importierst du deine erste Datei aus dem Web! Die flache Datei, die du importierst, ist 'winequality-red.csv' aus dem Machine Learning Repository der University of California, Irvine. Die Datei enthält tabellarische Daten zu physikochemischen Eigenschaften von Rotwein wie pH-Wert, Alkoholgehalt und Zitronensäuregehalt sowie eine Qualitätsbewertung des Weins.

Die URL der Datei ist

'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'

Nachdem du sie importiert hast, prüfst du dein Arbeitsverzeichnis, um zu bestätigen, dass sie vorhanden ist, und lädst sie anschließend in ein pandas DataFrame.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Importing Data in Python (Fortgeschritten)

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Importiere die Funktion urlretrieve aus dem Subpaket urllib.request.
Weise die URL der Datei der Variable url zu.
Verwende die Funktion urlretrieve(), um die Datei lokal als 'winequality-red.csv' zu speichern.
Führe den restlichen Code aus, um 'winequality-red.csv' in ein pandas-DataFrame zu laden und seinen Kopf im Terminal auszugeben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import package
from ____ import ____

# Import pandas
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Save file locally


# Read file into a DataFrame and print its head
df = pd.read_csv('winequality-red.csv', sep=';')
print(df.head())

Code bearbeiten und ausführen