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Bottom-up-Prognose für die gesamte Region berechnen

Perfekt! Du hast jetzt eine Prognose für das hochpreisige Produkt in der Metropolregion im Objekt pred_MET_hi_xts (die Regression war am besten) und eine Prognose für das Spezialprodukt im Objekt for_MET_sp_en (das Ensemble war am besten). Ich habe außerdem für dich das niedrigpreisige Produkt in der Region prognostiziert; die Prognose findest du im Objekt pred_MET_lo_xts (die Regression war am besten). Jetzt kannst du eine Bottom-up-Prognose für die gesamte Metropolregion erstellen!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Prognose der Produktnachfrage in R

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Anleitung zur Übung

  • Addiere die drei oben definierten Produktprognosen, um die Umsatzprognose für die gesamte Region zu erstellen.
  • Berechne die MAPE dieser Gesamtprognose im Vergleich zum Validierungsdatensatz MET_t_v.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Calculate the metropolitan regional sales forecast
for_MET_total <- ___ + ___ + ___

# Calculate a validation data set 
MET_t_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"] + bev_xts_valid[,"MET.lo"] + bev_xts_valid[,"MET.sp"]

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)
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