MAPE und MAE der Transferfunktion berechnen
Wie weit lagen diese Prognosen daneben? MAE und MAPE helfen uns, das einzuschätzen. Deine Validierungsdaten sind in MET_hi_v gespeichert und deine endgültige Prognose in for_MET_hi_final. Denk daran: Die MAE ist die absolute Abweichung, während die MAPE die relative absolute Abweichung ist.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Prognose der Produktnachfrage in R
Anleitung zur Übung
- Berechne die MAE dieser Prognose.
- Berechne die MAPE dieser Prognose.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))
print(MAE)
# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((___ - ___)/___))
print(MAPE)