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Daten importieren

Es gibt viele Möglichkeiten, Daten in R zu importieren! Sobald die Daten in R sind, müssen wir sie in ein xts-Objekt umwandeln, um die Analyse zu erleichtern. Diese xts-Objekte lassen sich viel einfacher plotten und bearbeiten.

In dieser Übung erstellst du zunächst einen Datumsindex und wandelst dann deine Daten in ein xts-Objekt um. Deine Daten wurden bereits in ein Objekt namens bev importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Prognose der Produktnachfrage in R

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Anleitung zur Übung

  • Lade das Paket xts mit der Funktion library().

  • Erstelle ein Datumsindex-Objekt namens dates, das 176 Wochen lang ist und am 19.01.2014 beginnt. Verwende dabei das Format JJJJ-MM-TT.

  • Erstelle ein xts-Objekt namens bev_xts basierend auf dem Objekt dates als Index und dem Objekt bev als Daten.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Load xts package 
library(___)

# Create the dates object as an index for your xts object
dates <- seq(as.Date("___"), length = ___, by = "___")

# Create an xts object called bev_xts
bev_xts <- xts(___, order.by = ___)
Code bearbeiten und ausführen