Residuen aus Regression und Zeitreihe kombinieren
Die Residuen aus den zwei unterschiedlichen Modellen, die du entwickelt hast, müssen jetzt zusammengeführt werden! Sobald sie kombiniert sind, haben wir unsere vollständige Prognose. Deine Residuenprognose ist als for_MET_hi_arima gespeichert.
Deine Regressionsprognose liegt im Workspace als pred_MET_hi_xts vor.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Prognose der Produktnachfrage in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Transformiere die Residuenprognose mit der Exponentialfunktion.
- Multipliziere diese neue Residuenprognose mit deiner vorherigen Regressionsprognose (
pred_MET_hi_xts).
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Convert your residual forecast to the exponential version
for_MET_hi_arima <- ___(___)
# Multiply your forecasts together!
for_MET_hi_final <- ___ * ___