Residuen aus Regression und Zeitreihe kombinieren
Die Residuen aus den zwei unterschiedlichen Modellen, die du entwickelt hast, müssen jetzt zusammengeführt werden! Sobald sie kombiniert sind, haben wir unsere vollständige Prognose. Deine Residuenprognose ist als for_MET_hi_arima gespeichert.
Deine Regressionsprognose liegt im Workspace als pred_MET_hi_xts vor.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Prognose der Produktnachfrage in R
Anleitung zur Übung
- Transformiere die Residuenprognose mit der Exponentialfunktion.
- Multipliziere diese neue Residuenprognose mit deiner vorherigen Regressionsprognose (
pred_MET_hi_xts).
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Convert your residual forecast to the exponential version
for_MET_hi_arima <- ___(___)
# Multiply your forecasts together!
for_MET_hi_final <- ___ * ___