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Residuen aus der Regression berechnen

Dein vorheriges Modell, das den Logarithmus der Verkäufe aus dem Logarithmus des Preises sowie Feiertags- und Promotionseffekten vorhersagt, ist im Objekt model_MET_hi_full gespeichert. Dein Data Frame mit den Daten, mit denen dieses Modell erstellt wurde, befindet sich im Objekt MET_hi_train. Schauen wir uns jetzt an, wo wir danebenlagen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Prognose der Produktnachfrage in R

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Anleitung zur Übung

  • Berechne die Residuen aus dem Modell model_MET_hi_full und speichere sie als MET_hi_full_res.
  • Wandle diese Residuen in ein xts-Objekt um. Denk daran: Dein Datumsindex ist als dates_train gespeichert.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Calculate the residuals from the model
MET_hi_full_res <- ___(___)

# Convert the residuals to an xts object
MET_hi_full_res <- xts(___, order.by = ___)
Code bearbeiten und ausführen