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Prognosen aus Regression visualisieren

Großartig gemacht! Du hast jetzt eine Prognose für das High-End-Produkt in der Metropolregion. Lass uns diese Prognose visualisieren!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Prognose der Produktnachfrage in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Wandle dieses Vorhersageobjekt pred_MET_hi mit dem bereitgestellten Datumsindex in ein xts-Objekt namens pred_MET_hi_xts um.
  • Plotte das neue Objekt, das du gerade erstellt hast, um deine Prognose anzusehen.
  • Berechne die MAPE aus dieser Prognose.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)

# Plot the forecast
plot(___)

# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]

MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)
Code bearbeiten und ausführen