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Daten plotten/visualisieren

In den Videos arbeiten wir mit der Bergregion der Getränkedaten. In den Übungen hier arbeitest du mit den Metropolregionen des Bundesstaats, um deren Produkte zu prognostizieren.

Es gibt drei Produkte in den Metropolregionen – High-End, Low-End und Spezial. Das Spezialprodukt wird sonst nirgendwo im Bundesstaat verkauft. Die Spaltennamen für die Verkäufe dieser drei Produkte sind entsprechend MET.hi, MET.lo und MET.sp. Bevor wir uns jedes dieser Produkte einzeln ansehen, lass uns plotten, wie sich die Gesamtverkäufe in der Metropolregion entwickeln. Das Objekt bev_xts wurde bereits in deinen Arbeitsbereich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Prognose der Produktnachfrage in R

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle drei Objekte namens MET_hi, MET_lo und MET_sp aus den drei Spalten MET.hi, MET.lo und MET.sp deines xts-Objekts bev_xts.

  • Summiere die Verkäufe dieser drei Bereiche zu einem Objekt namens MET_t.

  • Plotte das Objekt MET_t, um die Verkäufe der Metropolregion des Bundesstaats zu visualisieren.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create the individual region sales as their own objects
MET_hi <- bev_xts[,"MET.hi"]
MET_lo <- bev_xts[,"___"]
MET_sp <- ___[,"___"]

# Sum the region sales together
MET_t <- ___ + ___ + ___

# Plot the metropolitan region total sales
plot(MET_t)
Code bearbeiten und ausführen