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Residualprognosen mit Zeitreihen

Jetzt, da du ein Modell für diese Residuen hast, müssen wir sie prognostizieren. Dein Modell ist als MET_hi_arima gespeichert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Prognose der Produktnachfrage in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle eine Prognose mit deinem Residuenmodell.
  • Die Prognose sollte 22 Wochen umfassen.
  • Gib die ersten 10 Beobachtungen dieser Prognose mit der Funktion head aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Forecast 22 weeks with your model: for_MET_hi_arima
for_MET_hi_arima <- ___(___, h = ___)

# Print first 10 observations
head(___, n = ___)
Code bearbeiten und ausführen