Ensembling von Prognosen
Jetzt, da du zwei Prognosen hast (deine Regression und deine Zeitreihe), können wir sie ensemblen, um zu sehen, ob das die Vorhersagen verbessert. Deine beiden Prognosen sind in deinem Workspace als for_MET_hi_xts und pred_MET_hi_xts gespeichert, ebenso wie der Validierungsdatensatz MET_hi_v.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Prognose der Produktnachfrage in R
Anleitung zur Übung
- Ensemble deine beiden Prognosen, indem du den Durchschnitt der beiden Vorhersagen bildest.
- Berechne das MAE und das MAPE dieser neuen Ensemble-Prognose.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Ensemble the two forecasts together
for_MET_hi_en <- ___
# Calculate the MAE and MAPE
MAE <- mean(abs(___ - MET_hi_v))
print(MAE)
MAPE <- 100*mean(abs((___ - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(MAPE)