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Umsätze berechnen

Um eine Absatzprognose zu erstellen, müssen wir sowohl den geplanten Verkaufspreis unseres Produkts als auch die erwartete Stückzahl kennen. In diesem Beispiel schauen wir uns das Unternehmen T-Z an, das T-Shirts produziert und verkauft.

Das Unternehmen bietet seinen Kundinnen und Kunden zwei Optionen an – ein Basic-Shirt oder ein individuell gestaltetes Shirt. Ein Basic-T-Shirt kostet 15 USD, ein individuell gestaltetes 25 USD.

T-Z hat Bestellungen für T-Shirts mit Lieferung im nächsten Monat prognostiziert und möchte denselben Sales-Mix von 60 % Basic und 40 % individuell beibehalten. Da dieser Mix relativ stabil ist, können wir einen durchschnittlichen Verkaufspreis pro Einheit für T-Z berechnen. Die Variable forecast_units ist bereits für dich gesetzt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Finanzprognosen mit Python

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Anleitung zur Übung

  • Lege die Variablen für den Basis-Verkaufspreis als salesprice_basic und für den Preis mit individueller Gestaltung als salesprice_custom fest.
  • Berechne den durchschnittlichen Verkaufspreis für die T-Shirts unter Berücksichtigung des Sales-Mix.
  • Berechne den prognostizierten Umsatz sales_USD für den nächsten Monat.
  • Gib den Gesamtumsatz in USD aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Set variables units sold and sales price of the T-shirts (basic and custom)
____ = ____
salesprice_custom = ____

# Calculate the combined sales price taking into account the sales mix
average_sales_price = (____ * 0.6) + (____ * ____)

# Calculate the total sales for next month
sales_USD = ____ * ____

# Print the total sales
print("Next month's forecast sales figure is {:.2f} USD.".format(____))
Code bearbeiten und ausführen