Einen alternativen Forecast für Netflix berechnen
Die ursprünglichen Annahmen lauten wie folgt: Die Gesamtzahl der Abonnent:innen bei einer Erfolgsquote von 78 % ergibt 39.000 Abos. Darauf basierend haben wir die Forecast-Zahlen erstellt.
Für 2019 wurde die Erfolgsquote jedoch neu berechnet und liegt nun bei 65 %, und das Management hat uns gebeten, auf Basis dieses Werts einen angepassten Forecast zu erstellen.
Das Verhältnis zwischen Abonnent:innen und Umsatz beträgt 1 Abo zu 0,46 USD Umsatz und ist in der Variablen sales_subs_ratio gespeichert. Zusätzlich sind die Variablen für die Anzahl der Abonnent:innen pro Prozentpunkt (n_subscribers_per_pp) sowie unsere frühere Berechnung forecast1 ebenfalls gesetzt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Finanzprognosen mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Set the proportion of successes to 65%
pct_success2 = ____
# Calculate the number of subscribers
n_subscribers2 = ___
# Calculate the new forecast
forecast2 = ____ * ____