Die Bilanz für Ford prognostizieren
Jetzt, da wir die Kennzahlen für Ford haben, möchte das Management sie für das Geschäftsjahr 2018 verbessern.
Eine Kennzahl soll besonders verbessert werden – die Debitorenlaufzeit, die derzeit bei 146 Tagen liegt. Das ist zwar besser als bei Nissan (244 Tage), aber noch deutlich höher als bei Toyota, dem Branchenführer (31 Tage).
Das Management möchte die Debitorenlaufzeit auf unter 100 Tage senken.
Diese Variablen sind bereits gesetzt:
filtered_balance_sheetenthält die Forderungszeile der Bilanz.ddays = 99ist die Ziel-Debitorenlaufzeit.sales = 156776ist der aktuelle Umsatzgesamtwert.
Die Formel zur Berechnung der Debitorenlaufzeit lautet: \(\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365\).
Diese Übung ist Teil des Kurses
Finanzprognosen mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate the forecasted sales
f_sales = ____ * ____
# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365
print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))