Mit Datensätzen arbeiten – Monatssummen
In dieser Übung untersuchen wir einen Datensatz, in dem es mehrere Verkäufe in einem Monat gibt. Wir erstellen ein Skript, mit dem wir Daten innerhalb desselben Monats erkennen, sie zu einer neuen Monatssumme zusammenfassen und diese an die Tabelle anhängen können.
Wir verwenden den Datensatz df, der Daten aus einem unserer Verkaufsgebiete repräsentiert. Gib ihn in der Konsole aus, um dir die Daten anzusehen. Wie du siehst, gab es im März zwei Verkäufe. Diese Verkäufe fassen wir zu einer einzelnen Monatssumme zusammen. Wir können über den Datensatz mit der Methode .iteritems() iterieren.
Außerdem verwenden wir die Methode .split().
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Finanzprognosen mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Set the index to start at 0
index = ____
# Create the dictionary for the months
tt = {'____': 0, 'Feb': ____, '____': ____}