Abhängigkeiten für Netflix festlegen
Netflix hat eine Prognose bis zum Geschäftsjahr 2019 netflix_f_is erstellt und die Verkaufszahlen 2019 auf folgende Abhängigkeit gestützt:
- Anzahl aktiver Abos, die vom Erfolg der Netflix-Originalserien abhängt.
Für 2019 wird der Erfolg der Originalserien (kritisch und kommerziell) auf 78 % geschätzt. Die Gesamtzahl der Abonnenten pro Prozentpunkt beträgt 500 und ist in der Variablen n_subscribers_per_pp hinterlegt (d. h., es gibt eine berechnete Korrelation zwischen Seriene rfolg und Anzahl der Abonnenten).
In dieser Übung berechnen wir, wie stark die Verkäufe in der Prognose von der Anzahl der Abonnenten abhängen. Das verwenden wir in der nächsten Übung.
Die Netflix-Prognose netflix_f_is kann in der Shell ausgegeben werden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Finanzprognosen mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))