Einen alternativen Forecast erstellen
Wir erstellen jetzt einen alternativen Forecast für Txs Tools. Der neue Quartals-Forecast basiert auf den Ist-Daten für Jul–Aug sowie angepassten Forecast-Daten für September. Die Daten (verkaufte Einheiten) sind:
Jul = 700Aug = 220Sep = 520
Die Abhängigkeitsberechnungen wurden bereits in der vorherigen Übung abgeschlossen. Folgende Informationen gelten:
base_cost_price = 7base_sales_price = 15
Diese Übung ist Teil des Kurses
Finanzprognosen mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
def ____(____, ____, ____):
res = []
for sales in sales_usd:
if sales >= 350:
sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
else:
sales_dep = sales * base_sales_price
if sales >= 500:
cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
else:
cost_dep = sales * base_cost_price
res.append(sales_dep - cost_dep)
return ____